10月25日，以“科技創(chuàng)新引領高質量發(fā)展，夯實煉化自立自強根基”為主題的第四屆煉化企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會暨新技術與解決方案交流會”在浙江省寧波市盛大召開。北京筑龍智能化業(yè)務部高級咨詢顧問王良受邀出席，帶來主題為“智能物料——企業(yè)采購供應鏈數字化轉型新思路”的分享，介紹了北京筑龍在采購供應鏈智能化方面的創(chuàng)新實踐。

王良以今年大火的ChatGPT為切入點，為與會人員演示了ChatGPT在各類問題上“智能”的答復表現?！?span lang="EN-US" style="font-size: 16px; line-height: 1.8;">ChatGPT作為一個劃時代的產品，在很多領域都有不錯的表現。但仔細研究ChatGPT的技術發(fā)展過程，我們會發(fā)現ChatGPT的強大是建立在大量高質量數據的基礎之上。而對于供應鏈數字化場景，供應鏈的“智能”程度體現在企業(yè)物料數據的打通程度 ”王良介紹道。

圖-北京筑龍智能化業(yè)務部經理  王良

因此，想要實現供應鏈的數字化，物料數據的打通是關鍵。王良指出，只有在物料數據打通的情況下，企業(yè)才能明確物料需求、精準的物料庫存、全面的供應商畫像。而物料數據的打通包含兩層含義：一個是對內打通，打通設計、采購、倉儲、生產各環(huán)節(jié)；對外則是實現與供應商的互認互通。只有實現了物料數據在供應鏈各環(huán)節(jié)的標準打通，才能清晰了解物料采購需求，精準的匹配物料庫存，全面的掌握供應商情況，進而真正實現供應鏈數字化轉型。

圖-企業(yè)實現數字化供應鏈的先決條件

據王良介紹，部分國央企通過不斷實踐，在企業(yè)物料打通方面取得了階段性的成果，但是也遇到了難以突破的問題。具體可以歸納為三點：

其一， 投入巨大。物料主數據的建設涉及到大量的物料品種以及海量的編碼數據，少則幾萬，多則幾十上百萬，成本、建設周期、參與人員都需要極大的投入。

其二，規(guī)范性難以延續(xù)。物料主數據“三份建設、七分運營”，很多企業(yè)往往重視建設過程，卻忽略了后期的使用，在數據的填報和審核都出現了很多不規(guī)范的現象，數據質量普遍堪憂。其三，與使用習慣不符。目前物料主數據主流解決方案中，會按照不同分類制定不同的模板，人工提報時選擇分類再拆分屬性進行填寫，如此為信息化、結構化的手段，但在日常交流中往往使用一串物料描述。

圖-企業(yè)物料主數據“編碼”難題

北京筑龍作為一家采購供應鏈數字化產品及服務提供商，在智能物料方面有多年的探索和實踐經驗。據王良介紹，北京筑龍從2018年就針對物料智能化問題開始探索，創(chuàng)新北京筑龍智能物料算法（簡稱筑龍智物）。其中兩個核心的特點是：第一，通過物料描述來識別物料；第二，不強制使用編碼，由算法進行識別、查重、匹配、統(tǒng)計等。

筑龍智物將雜亂且非結構化的采購物料數據進行標準化、結構化處理，制定統(tǒng)一規(guī)范的流程， 實現跨部門、跨系統(tǒng)的數據信息共享和編碼統(tǒng)一流轉。以智能化識別技術為手段，不再依賴人工手動整理數據對應關系，助力企業(yè)提升數據質量，實現數據的持續(xù)性長效治理和復用水平，為企業(yè)數字化供應鏈提供先決條件。

圖-使用筑龍智物識別物料前后

在具體應用方面，王良向與會人員介紹了兩類集團性企業(yè)物料主數據建設過程中遇到的問題以及北京筑龍的解決方案：某大型的集團化企業(yè)需建設全集團統(tǒng)一的采購物料主數據，從而保障其真正實現采購數字化。但該集團業(yè)態(tài)差異較大，且部分下屬單位已有正使用的物料編碼，一套新的標準很難適用于全集團。

北京筑龍智能物料解決方案，通過制定“集團統(tǒng)一+編碼映射”的方案，采用編碼映射的管理模式，即集團制定一套統(tǒng)一的主數據分類標準及編碼標準，各專業(yè)化公司可以保留已有分類及編碼，并形成分類及編碼之間的映射關系，相當于建設了一套翻譯器，從而在根本上解決了集團和下屬單位對物料標準訴求不一致的問題。而針對集團下屬單位物料主數據“無標準”的問題，同樣可采用智能物料識別算法解決。由于企業(yè)的核心訴求是通過集團采購平臺的物料數據標準化來促進平臺的數字化轉型，因此，北京筑龍將智能物料識別算法結合到實際的業(yè)務場景中，縱使采購平臺中有很多采購數據是非標準的，但在實際數據交互的過程中，智能識別算法都將全量的數據進行標準化的轉化，這樣就使采購平臺流轉的物料數據都是經過標準化轉化的數據。

圖-使用智能算法工具來解決物料數據映射問題

可見，智能物料算法既可以實現標準與標準的映射，也可以實現無標準到有標準的映射。通過智能物料真正打通了供應鏈的物料數據標準，所有的數據入口環(huán)節(jié)都嵌入了智能物料識別算法，從而保證了該企業(yè)的供應鏈平臺全生命周期鏈條都流轉著標準化的物料數據。以“智能映射”模式解決企業(yè)物料主數據“建設難”的問題，以智能物料算法加速提升物料主數據的建設效率。通過物料主數據建設新模式，推進供應鏈全鏈條數字化應用，為企業(yè)供應鏈的數字化轉型提供了新思路。

圖-通過智能物料打通企業(yè)供應鏈的物料數據標準

此外，在大會舉辦的信息化新技術及新成果展覽會上，北京筑龍帶來“筑龍智物——企業(yè)物資數據標準化新型解決方案”。以數字化技術，構建物料主數據管理應用平臺，通過智能編碼映射、智能歸類賦碼以及智能編碼排重等新興技術，為煉化企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供新經驗和新思路，助力我國煉化企業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展。

數字化時代，企業(yè)需緊跟時代步伐，積極推進數字化轉型。通過數字化技術，企業(yè)可以更好地掌握市場需求和趨勢，優(yōu)化業(yè)務流程，提高效率，降低成本，從而增強競爭力。作為采購供應鏈數字化產品及服務提供商，北京筑龍將持續(xù)推動技術創(chuàng)新和發(fā)展，助力更多企業(yè)構建自動化、智能化、協(xié)同化的數字供應鏈網絡平臺，夯實采購數字化基礎，進一步提升企業(yè)采購效率和供應鏈管理能力，實現可持續(xù)發(fā)展。